รายละเอียด : การทำเหมืองข้อมูล เล่ม 2 :วิธีการและตัวแบบ Data Mining 2

การทำเหมืองข้อมูล เล่ม 2 :วิธีการและตัวแบบ Data Mining 2

ข้อมูลที่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูลอาจจะมีระเบียน (record) อยู่เป็นจำนวนล้านๆระเบียนและมีตัวแปรอยู่เป็นจำนวนพันๆ ตัวแปร ตัวแปรทั้งหมดเหล่านี้ไม่น่าจะเป็นอิสระกันหรือไม่มีความสัมพันธ์กันการทำเหมืองข้อมูล : การค้นคว้าหาความรู้ (Larose,D. : 2005) ผู้วิเคราห์ข้อมูลจำเป็นต้องระมัดระวังไม่ให้ตัวแปรทำนายหรือตัวแปรอิสระบางตัวมีความสัมพันธ์กัน ดังนั้นการที่ตัวแปรทำนายความสะมพันธ์กันจะทำให้สเปซของการแก้ไขปัญหาเพื่อให้ได้คำตอบที่ไม่คงที่ ซึ่งจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ต่อเนื่อง

ซึ่งหนังสือเล่มนี้สำหรับ สถิติ คณิตศาสตร์ การวิจัยการดำเนินงาน คอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ธุรกจ สารสนเทศ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมสารสนเทศ การวิจัย การเงิน การธนาคาร การตลาด การบริหารเทคโนโลยี การแพทย์ สาธารณสุข พืชสวน พืชไร่

เนื้อหาประกอบ

• วิธีการลดมิติข้อมูล
• ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
• ตัวแบบการถดถอยเชิงซ้อน
• ตัวแบบการถดถอยโลจิสติก
• การประมาณค่านาอีฟเบย์และโครงข่ายเบย์เซียน
• อัลกอริทึมเชิงพันธุกรรม
• อัลกอริทึมการค้นหากลุ่มข้อมูลที่ปรากฎร่วมกันบ่อย
• โปรแกรมในการทำเหมืองข้อมูล

คำนำ : การทำเหมืองข้อมูล เล่ม 2 :วิธีการและตัวแบบ Data Mining 2

หนังสือการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining )เล่ม 2 : วิธีการและตัวแบบใช้ประกอบการเรียนและการสอนวิชาการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining ) สำหรับนักศึกษาปริญญาตรีชั้นปีที่ 4 สาขาวิชาสถิติและวิจัยการดำเนินงาน ภาควิชาสถิติประยุกต์ คณะวิทยาศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง และนักศึกษาปริญาดทชั้นปีที่ 1 และ 2 สาขาวิชาสถิติและวิจัยการดำเนินงาน ภาควิชาสถิติประยุกต์ คณะวิทยาศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

หนังสือเล่มนี้นับเป็นหนังสือเล่มที่  22  ที่ผู้เขียนเรียบเรียงขึ้นสำหรับนิสิตนักศึกษา อาจารย์ เจ้าหน้าที่ นักวิจัย และบุคคลที่สนใจโดยทั่วไป ที่ศึกษาในคณะวิทยาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ  พาณิชยศาสตร์และการบัญชี วิศวกรรมศาสตร์ แพทยศาสตร์ ทันตแพทยศาสตร์ เภสัชศาสตร์เทคนิคการแพทย์ พยาบาลศาสตร์ สัตวศาสตร์ สาธารณสุขศาสตร์ ชีวสถิติศาสตร์ เกษตรศาสตร์ ครุศาสตร์ อุตสาหกรรม ศึกษาศาสตร์ บริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ มนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ ในหลายสาขาวิชา เช่น สถิติ สถิติประยุกต์การวิจัยการดำเนินงาน คณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ คอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ธุรกิจ สารสนเทศ การวิจัย การเงิน การตลาด การอพทย์ พืนไร่ เป็นต้นที่ต้องการศึกษาและนำหลักการในการทำเหมืองข้อมูลใช่ในการทำปัญหาพิเศษ การทำวิทยานิพนธ์ การทำวิจัย หรือการวางแผนในบริษัท

หนังสือเล่มนี้ประกอบด้วยเนื้อหา 8 บท คือ บทที่ 1 วิธีการลดมิติข้อมูล บทที่ 2 ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย บทที่ 3 ตัวแบบการถดถอยเชิงซ้อน บทที่ 4 ตัวแบบการถดถอยโลจิสติก บทที่ 5 การประมาณค่านาอีฟเบย์และโครงข่ายเบย์เซียน บทที่ 6 อัลกอริทึมเชิงพันธุกรรม บทที่ 7 อัลกอริทึมการค้นหากลุ่มข้อมูลที่ปรากฎร่วมกันบ่อยและ บทที่ 8 โปรแกรมในการทำเหมืองข้อมูล

สารบัญ : การทำเหมืองข้อมูล เล่ม 2 :วิธีการและตัวแบบ Data Mining 2

• วิธีการลดมิติข้อมูล
• ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
• ตัวแบบการถดถอยเชิงซ้อน
• ตัวแบบการถดถอยโลจิสติก
• การประมาณค่านาอีฟเบย์เซียน
• อัลกอริทึมเชิงพันธุกรรม
• อัลกอริทึมการค้นหากลุ่มข้อมูลที่ปรากฎร่วมกันบ่อย
• โปรแกรมในการทำเหมืองข้อมูล

เนื้อหาปกหลัง : การทำเหมืองข้อมูล เล่ม 2 :วิธีการและตัวแบบ Data Mining 2

หนังสือการทำเหมืองข้อมูลเล่ม 2 : วิธีการและตัวแบบใช้ประกอบการเรียนและการสอนวิชาการทำเหมืองข้อมูล สำหรับนักศึกษาปริญญาตรีและปริญญาโท ในคณะวิทยาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ  พาณิชยศาสตร์และการบัญชี วิศวกรรมศาสตร์ แพทยศาสตร์ ทันตแพทยศาสตร์ เภสัชศาสตร์เทคนิคการแพทย์ พยาบาลศาสตร์ สัตวศาสตร์ สาธารณสุขศาสตร์ ชีวสถิติศาสตร์ เกษตรศาสตร์ ครุศาสตร์ อุตสาหกรรม ศึกษาศาสตร์ บริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ มนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ ในหลายสาขาวิชา เช่น สถิติ สถิติประยุกต์การวิจัยการดำเนินงาน คณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ คอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ธุรกิจ สารสนเทศ การวิจัย การเงิน การตลาด การอพทย์ พืนไร่ เป็นต้นที่ต้องการศึกษาและนำหลักการในการทำเหมืองข้อมูลใช่ในการทำปัญหาพิเศษ การทำวิทยานิพนธ์ การทำวิจัย หรือเป็นเครื่องมือทางการตลาดเพื่อเอาชนะคู่แข่งทางธุรกิจ

หนังสือเล่มนี้ประกอบด้วยเนื้อหา 8 บท คือ วิธีการลดมิติข้อมูล ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ตัวแบบการถดถอยเชิงซ้อน ตัวแบบการถดถอยโลจิสติกการประมาณค่านาอีฟเบย์เซียนอัลกอริทึมเชิงพันธุกรรม อัลกอริทึมการค้นหากลุ่มข้อมูลที่ปรากฎร่วมกันบ่อยและโปรแกรมในการทำเหมืองข้อมูล