รายละเอียด : ขนาดอิทธิพล การวิเคราะห์อำนาจการคำนวณขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมโดยใช้โปรแกรม G*Power

ขนาดอิทธิพล การวิเคราะห์อำนาจการคำนวณขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมโดยใช้โปรแกรม G*Power

ขนาดตัวอย่างที่มีความเหมาะสมกับงานวิจัย ต้องมีขนาดใหญ่เพียงพอที่ทำให้สมมติฐานมีนัยสำคัญทางสถิติและมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติ สามารถตรวจพบความแตกต่างในกรณีมีความแตกต่างจริง และสามารถตรวจพบความสัมพันธ์ของตัวแปร ในกรณีตัวแปรมีความสัมพันธ์กันจริง ซึ่งความเหมาะสมของขนาดตัวอย่างขึ้นกับปัจจัยต่างๆ อาทิ ความแปรปรวนของประชากร สถิติวิเคราะห์ แบบแผนการวิจัย ระดับนัยสำคัญ ทิศทางสมมติฐานที่ทดสอบ ขนาดอิทธิพล อำนาจการทดสอบ และจำนวนกลุ่มเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย

จุดประสงค์ของการวิเคราะห์อำนาจก่อนรวบรวมข้อมูล (A priori power analysis) คือ เพื่อคำนวณขนาดตัวอย่างที่มีความเหมาะสมกับงานวิจัยที่ศึกษา ทำให้สมมติฐานมีนัยสำคัญทางสถิติและมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติสามารถตรวจพบความแตกต่างของตัวแปร ในกรณีตัวแปรมีความแตกต่างจริง และสามารถตรวจพลความสัมพันธ์ของตัวแปร ในกรณีตัวแปรมีความสัมพันธ์กันจริง

G*Power เป็นโปรแกรมวิเคราะห์อำนาจที่ได้รับความนิยมแพร่หลายมากกว่าโปรแกรมวิเคราะห์อำนาจอื่นๆ เอื้อประโยชน์ในการคำนวณขนาดตัวอย่างที่มีความเหมาะสมกับงานวิจัย นอกจากนี้ยังเอื้อประโยชน์ในการคำนวณระดับอำนาจการทดสอบ (1+B) และขนาดอิทธิพล (ES) ซึ่งเป็นค่าบ่งบอกว่าสมมติฐานมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติ (Practical significance) หรือไม่มีนัยสำคัญในทางปฏิบัติ (Non Practical significance)

สารบัญ : ขนาดอิทธิพล การวิเคราะห์อำนาจการคำนวณขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมโดยใช้โปรแกรม G*Power

• บทที่ 1 ตัวแปร ประเภทตัวแปร มาตรวัดตัวแปร และวิธีลดระดับมาตรวัดตัวแปร
• บทที่ 2 สมมติฐาน นัยสำคัญ ขนาดอิทธิพล อำนาจการทดสอบและการวิเคราะห์อำนาจ
• บทที่ 3 ประชากร ตัวอย่าง และตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากร
• บทที่ 4 ทฤษฎีแนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลาง การออกแบบการสุ่มและหลักการสุ่มตัวอย่าง
• บทที่ 5 การตรวจสอบข้อตกลงของสถิติพาราเมตริกและสถิติขั้นสูง
• บทที่ 6 การคำนวณขนาดตัวอย่างจากตารางขนาดตัวอย่าง
• บทที่ 7 การคำนวณขนาดตัวอย่างจากสูตรคำนวณขนาดตัวอย่าง
• บทที่ 8 การคำนวณขนาดตัวอย่างโดยใช้โปรแกรม G*Power
• บทที่ 9 การคำนวณตัวอย่างโดยใช้โปรแกรม G*Power สถิติวิเคราะห์ความแตกต่างของค่าเฉลี่ย