Fundamental of DEEP LEARNING in Practice

Name: Fundamental of DEEP LEARNING in Practice
Brand: อินโฟเพรส/Infopress
Price: 517.75 THB
Availability: OutOfStock

ผู้เขียน: อ.ดร.ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์, อ.ดร.สัจจาภรณ์ ไ

สำนักพิมพ์: อินโฟเพรส/Infopress

หมวดหมู่: คอมพิวเตอร์ , คอมพิวเตอร์ Internet

0 (0) เขียนรีวิว

ปกอ่อน

517.75 บาท

545.00 บาท ประหยัด 27.25 บาท (5.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 20 คะแนน

ทำความเข้าใจแนวคิด การพัฒนาโมเดล และการประยุกต์ใช้งานด้วยการาเขียนโค้ด Python บน Jupyter Notebook โดยใช้ Library < แสดงน้อยลง ทำความเข้าใจแนวคิด การพัฒนาโมเดล และการประยุกต์ใช้งานด้วยการาเขียนโค้ด Python บน Jupyter Notebook โดยใช้ Library

Tags: Fundamental , DEEP LEARNING , โปรแกรมคอมพิวเตอร์ , การเขียนโปรแกรม , Best Practice , Machine Learning , ปัญญาประดิษฐ์ , Artificial Intelligence , AI , พัฒนาโมเดล , ดิจิทัลเทคโนโลยี , เขียนโค้ด , Python , Jupyter Notebook

517.75 บาท

545.00 บาท

ประหยัด 27.25 บาท (5.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 20 คะแนน

จำนวน :

Out of Stock

ดูสาขาที่มีสินค้า

จำนวนหน้า

504 หน้า

ประเภทสินค้า

Books

ขนาด

16.9 x 20.6 x 3.6 CM

น้ำหนัก

0.725 KG

บาร์โค้ด

9786164872745

รายละเอียด : Fundamental of DEEP LEARNING in Practice

Fundamental of DEEP LEARNING in Practice

ปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence (AI) เป็น Keyword ที่นับวันยิ่งถูกนำมาพูดถึงมากขึ้นในการพัฒนา ระบบงาน และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ต่างๆ จนเสมือนว่างานใดก็ตามที่ไม่มี AI เป็นส่วนหนึ่งในนั้น มันจะกลายเป็นงานที่ไม่สามารถทัดเทียมคู่แข่งได้ นั่นทำให้ AI กลายเป็นศาสตร์ที่มีบทบาทสำคัญในการวิวัฒน์ของดิจิทัลเทคโนโลยี

หนังสือเล่มนี้จะปูพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษาด้าน AI และ Deep Learning โดยมุ่งให้ผู้อ่านสามารถทำความเข้าใจแนวคิดที่เป็นรากฐานไปจนถึงขั้นการฝึกสอน Model เพื่อนำไปใช้งานทางด้านภาพ การเล่นเกม และระบบการแนะนำ ด้วยการลงมือเขียน Code ภาษา Python บน Jupyter Notebook โดยใช้ Library เช่น TensorFlow, Scikit-learn และ NumPy แทนที่จะเน้นการอธิบายด้วยทฤษฎีหนักๆ โดยหนังสือเล่มนี้จะครอบคลุม AI Technologies และ Business Applications ใน 3 ส่วน Machine Learning, AI Capabilities, AI Applications

สารบัญ : Fundamental of DEEP LEARNING in Practice

Chapter 1 ทำความรู้จักกับ AI พื้นฐาน Machine Learning และการเตรียม Environment
Chapter 02 Machine Learning Pipeine
Chapter 03 การทำ Feature Engineering ด้วย Pandas
Chapter 04 การอิมพลิเมนต์ Back Propagation Algorithm ด้วย Numpy
Chapter 05 การใช้ความชันจากการสุ่มแบ่งข้อมูลฝึกเพื่อลดค่า Loss ในการสอน Neural Network Model ด้วย Tensorflow และ Keras
Chapter 06 วิธีปรับค่า Lerrning Rate และ Momentum เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ Machine Learning Model
Chapter 07 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ Machine Learning Model ด้วย Learning Curve Curve
Chapter 08 การทำ Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วย Augmentation, Batch Normalization และ Dropout
Chapter 09 การ Visualizing Kernels และ Feature Maps ใน Deep Learning Model (CNN)
Chapter 10 การเลือกใช้ Loss Function ในการ Train Deep Learning Model ตอนที่ 1
ฯลฯ

รีวิว

0.0

5

0%
4

0%
3

0%
2

0%
1

0%

< รายการก่อนหน้า

รายการถัดไป >

นายอินทร์ออนไลน์

Fundamental of DEEP LEARNING in Practice

รายละเอียด : Fundamental of DEEP LEARNING in Practice

สารบัญ : Fundamental of DEEP LEARNING in Practice

รีวิว