ความรู้ไพธอนสำหรับโครงการ

ผู้เขียน: VariitSris

สำนักพิมพ์: VariitSris

หมวดหมู่: คอมพิวเตอร์ , คอมพิวเตอร์ Internet

0 (0) เขียนรีวิว

107.10 บาท

119.00 บาท ประหยัด 11.90 บาท (10.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 4 คะแนน

  • ส่วนลด:
    ลด 10%
  • โปรโมชั่น:E-Book นักเขียนอิสระ ลดทุกเล่ม 10% วันที่ 4 - 30 ก.ย. 67

107.10 บาท

119.00 บาท
119.00 บาท
ประหยัด 11.90 บาท (10.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 4 คะแนน

จำนวน :

1

  • โปรโมชั่นพิเศษ:
    • E-Book ADDICT อ่านฟิน ทั้งวัน ทั้งคืน ลดทั้งเว็บ ช้อปครบ 2 เล่ม ลด 10% วันที่ 1 - 15 ก.ย. 67
จำนวนหน้า
243 หน้า
ประเภทสินค้า
ขนาดไฟล์
5.02 MB
ประเภทไฟล์
PDF
บาร์โค้ด
9000118078

รายละเอียด : ความรู้ไพธอนสำหรับโครงการ

ผู้อ่านจำเป็นต้องมีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับ Python      เพื่อสร้างโครงงานดังนั้นหากยังไม่มีความรู้ในการเขียนโปรแกรมไพธอน ให้อ่านตำรา ความรู้ไพธอน (โปรแกรมเมอร์) ก่อน สำหรับตำราเล่มนี้ผู้อ่านจะได้รู้จักกับโครงงาน 4 ประเภทที่พัฒนาด้วย Python เพื่อให้ผู้อ่านได้ฝึกฝนและนำไปปรับใช้สำหรับงานของตนเอง คำอธิบายโดยย่อของโครงงานทั้ง 4 ประเภทมีดังนี้
โครงงานที่ 1 เกม
ในโครงงานนี้ ผู้อ่านจะใช้แพ็คเกจ Pygame เพื่อพัฒนาเกม 2 มิติที่ให้ผู้เล่นยิงเรือรบเอเลี่ยนเพื่อระเบิด ทำให้ทันเวลาก่อนที่ยานเอเลี่ยนจะตกลงมาถึงที่ของผู้เล่น และจะต้องหลบระเบิดเอเลี่ยนในขณะที่มันตกลงมา และผู้อ่านจะสามารถใช้ตัวอย่างที่ผู้เขียนสร้างขึ้นเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงโปรแกรมเพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นเมื่อสิ้นสุดโครงงาน ผู้อ่านจะได้เรียนรู้ทักษะที่จะช่วยคุณพัฒนาเกม 2D ของคุณเองใน Pygame
ในส่วนของ Python นั้น มีผู้พัฒนาโปรแกรมเกมหลายรายที่ใช้มันในการพัฒนาเกมชื่อดังอย่าง Pacman, Snake, Tic-tac-toe เป็นต้น ซึ่งผู้อ่านสามารถนำไปดัดแปลงในการพัฒนาเกมของตัวเองได้เช่นกัน
โครงงานที่ 2 เว็บแอปพลิเคชัน
ในโครงงานนี้ ผู้อ่านจะสามารถใช้แพ็คเกจ Django เพื่อพัฒนา Web Application ได้อย่างง่ายดาย Python นั้นมีฐานข้อมูลที่สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องติดตั้งฐานข้อมูลใด ๆ ในส่วนนี้ผู้อ่านจะได้เรียนรู้วิธีการพัฒนาโปรแกรมที่สามารถอัพเดต เพิ่ม แก้ไข และลบข้อมูลได้
โครงงานที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูล
ในโครงงานนี้ ผู้อ่านจะได้เรียนรู้วิธีใช้การแสดงภาพข้อมูลที่สวยงามและใช้งานได้จริงโดยใช้ matplotlib และ pygal ในลักษณะที่สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งมีประโยชน์มากในการวิจัย งานทางธุรกิจต่าง ๆ คุณยังสามารถสร้างการนำเสนอในลักษณะของกราฟแบบต่าง ๆ หรือแผนที่ได้
โครงงานที่ 4 ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence: AI)
ในโครงงานนี้ผู้อ่านจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้เครื่องมือการพัฒนา matplotlib, scipy, scikit-learn, numpy และ Python มีเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ต่อไปนี้:
เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ :
สถิติ
• ค่าเฉลี่ย
• ค่ามัธยฐาน
• ค่าโหมด
• ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
• เปอร์เซ็นไทล์
การสร้างข้อมูลเพื่อการทดสอบ
การวิเคราะห์ข้อมูล
• การวิเคราะห์พล็อตกระจาย
• การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น
• การวิเคราะห์การถดถอยพหุนาม
• การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงหมวดหมู่
การทำเหมืองข้อมูล
• แผนผังการตัดสินใจ
• การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น
• เค-มีนส์
• กฎสมาคม
เครื่องมือการสอนและการทดสอบ

รีวิว


0.0
  • 5
    0%
  • 4
    0%
  • 3
    0%
  • 2
    0%
  • 1
    0%